El japonés Takeo Kanade gana el premio Frontiers por dar sentido de la vista a los robots |  Tecnología
El japonés Takeo Kanade gana el premio Frontiers por dar sentido de la vista a los robots |  Tecnología

El investigador japonés Takeo Kanade recibió el Premio Fronteras del Conocimiento en la categoría Tecnologías de la Información y las Comunicaciones por sus contribuciones al desarrollo de los fundamentos matemáticos que guiaron la visión por computadora y la percepción de los robots. Esta es la decimosexta edición de estos premios organizados por la Fundación BBVA, en los que se reconocen las aportaciones de diversos académicos en los campos de los estudios científicos, la tecnología, las humanidades y la creación artística. El premio está dotado con 400.000 euros.

Kanade, profesor de Ciencias de la Computación y Robótica en la Universidad Carnegie Mellon de Pittsburgh (Estados Unidos), fue reconocido por haber creado algoritmos fundamentales que permitieron a computadoras y robots comprender e interpretar imágenes y escenas visuales, revolucionando tecnologías como la cirugía robótica, la conducción autónoma y reconocimiento facial. Su investigación ha logrado “soluciones a multitud de problemas prácticos”, como la detección de objetos en el campo visual y la reconstrucción 3D de escenas, que “han permitido tecnologías clave y revolucionado la retransmisión deportiva”, subraya el jurado en su fallo. .

Desde hace más de cuatro décadas, Kanade es pionera en el estudio científico de la visión por ordenador, desarrollando algoritmos “que han transformado significativamente el mundo tecnológico en el que vivimos”, subraya el jurado. Su enfoque innovador de la percepción robótica, añade, ha sido decisivo para avanzar en la conexión entre la percepción y la acción en los robots, siendo un catalizador para el desarrollo de la inteligencia artificial y la robótica.

Entre sus contribuciones notables se encuentran el método de Lucas-Kanade para estimar el flujo óptico en imágenes, así como técnicas para simplificar el procesamiento de imágenes tridimensionales. Según el jurado, estas técnicas fueron “fundamentales” para aplicaciones como la conducción autónoma, la conducción de drones y la recreación en 360 grados de escenas deportivas.

En el campo de la cirugía robótica, las contribuciones de Kanade han llevado a la creación de sistemas como HipNav, utilizado para mejorar la precisión en las cirugías de reemplazo de cadera. El ganador explicó que su visión de futuro “incluye tecnologías para mejorar la calidad de vida, como robots y dispositivos para ayudar a personas mayores o discapacitadas a vivir de forma independiente”, así como aplicaciones de realidad virtual para experiencias inmersivas en eventos culturales y coordinar respuestas a desastres naturales.

Kanade también aprovechó el foro para expresar su preocupación por “el posible uso malicioso de algunas tecnologías desarrolladas a partir de sus investigaciones”, como los vídeos falsos (profundo). Sin embargo, dijo, confía en que la tecnología ayudará a detectar y prevenir el uso indebido de estas aplicaciones.

Takeo Kanade, nacido en Japón en 1945, se doctoró en ingeniería eléctrica en la Universidad de Kioto y entró en la Universidad Carnegie Mellon en 1980, donde desarrolló la mayor parte de su carrera. Posee más de 20 patentes y ha sido consultor de instituciones como la NASA.

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